Kötü bir tahminin aşırı kalabalık hastanelere veya aşırı sıkı kilitlenmelere yol açabileceği pandemi sırasında COVID-19'un yayılmasını tahmin etmek çok önemlidir . Facebook, yapay zekanın yardım edebileceğini iddia ediyor. Sadece yayınlanmış bu bütün ABD genelindeki ilçede COVID-19 yayılmasını tahmin için kullanacağı bir AI tekniğini özetleyen bir makale. Sistem, hem hastalığın doğasını hem de erişimini etkileyen sosyal faktörleri hesaba katarak enfeksiyonları 14 gün önceden tahmin ediyor.

Facebook, yeni koronavirüsün doğal özelliklerini hesaba kattı, ancak aynı zamanda yapay zekasını zamana dayalı vaka verilerinin yanı sıra hareketlilik ve sosyal mesafe gibi unsurları hesaba katmasına yardımcı olan halka açık, anonim veriler üzerine eğitti. Şirket ayrıca, bu veri setlerinin bölgesel ve hastalığa özgü unsurlarını ayırmak için bir "nöral otoregresif model" oluşturdu. Örneğin, bir ilçedeki ani artış, yakındaki ilçeler için tahminleri etkileyebilir.

Araştırmacılar, sistemlerinin yalnızca daha karmaşık bir model sunarak değil, nispeten az varsayım yaparak daha etkili olabileceğine inanıyorlar.

Sosyal medya devi, İnsani Veri Değişimi ile ilgili olarak her hafta güncellenen tahminler yayınlıyor . Ayrıca, Barselona'daki Universitat Politècnica de Catalunya ile bir ekip oluşturarak yöntemlerini Avrupa'ya çevirmeyi umuyor. ABD tahminleri, küresel COVID-19 etkin noktalarını anlamaya yardımcı olmak için Avrupa Komisyonu odaklı raporlara dahil edilecek.

Bunun devlet tarafında yararlı olup olmayacağı, gerçek dünyadaki doğruluktan bahsetmeye değil, benimsemeye bağlıdır. Yine de söz verildiği gibi çalışırsa, yetkililerin hastane kapasitesini ayarlamasına ve daha hafif kısıtlamalar uygulamasına yardımcı olabilir. Aşılar ve güvenilir tedaviler, salgından çıkmanın nihai yollarıdır, ancak Facebook'un yapay zekası koşulları o ana kadar daha katlanılabilir tutabilir.